3D计算机模型有助于解释化疗失败

生物化学研究人员正在使用3D计算机模型来解释化疗失败。

南卫理公会大学的研究人员正在使用人类蛋白P-糖蛋白的3D计算机模型，该蛋白被认为在复发性癌症的化疗失败中起着重要作用。通过使用新模型，他们筛选了800多万潜在的药物化合物，以寻找有助于阻止这种失败的化合物。

他们发现了一种新发现的与P-糖蛋白结合的抑制剂。生化学家约翰·G·怀斯（John G.Wise）在学校新闻发布会上说：“这是一个很好的原理证明。

“我们已经看到，通过计算模型运行化合物是一种有效的方法，可以快速、经济地筛选大量化合物，找到少量可以在湿实验室中测试的化合物。”

通过超级计算机搜索，怀斯先生和他的团队已经成功地揭示了数百种“有趣”的化合物，其中30种已用于实验室测试。

在这些测试中，有少数选择抑制P-糖蛋白，现在将进行进一步测试。尽管数字筛选使该团队在过去三年中以每天约40000种化合物的速度运行了1000多万个计算小时，但研究人员试图找到一种有效的化合物的可能性仍然很大。

怀斯先生承认：“在我们可能发现的一百种良好抑制剂中，有99种可能毒性极高，无法使用。”。

“它们新陈代谢太快，或者毒性太大，或者在人类可接受的溶剂中溶解性不够。药物失败的原因有很多。找到少量药物是对我们正处于正确轨道的有力证明，但如果我们首先测试的药物之一是我们正在寻找的药物，我会非常惊讶。”

但在如此高的速度下，大海捞针的可能性可能更大。