优化在运行单个实验之前开始

色彩鲜艳的3D图形，将LC方法参数与方法性能相关联，这些工具有助于色谱仪探索其设计空间，选择最佳和稳健的条件，并向管理层、客户和监管机构证明其选择的合理性。它们通过试错法减少了尝试条件所花费的时间，并让您更加相信您的方法会随着时间的推移而发挥作用。

但要获得良好的3D优化效果，需要的不仅仅是运行少量实验和单击“图形”。真正的工作是在规划中。

要在合理的时间内找到一个具有良好分辨率和鲁棒性的点，必须探索合适的空间。应选择初始条件以最大限度地取得成功。这意味着要根据化合物的物理化学性质（如pKa）选择溶剂和pH值范围。这些特性可以通过实验确定，或者更有可能通过软件预测，因为新分析物的数量大大超过了实验容量。选择强起始条件还意味着筛选一系列正交的色谱柱，以了解不同的流动相如何与分析物相互作用。

选择一个强有力的起点，使您的优化更有可能找到有用的最大值。同样重要的是优化的准确性——如果验证实验不能证实其预测，那么好看的图表是没有用的。在这里，建模方程发挥着重要作用。不同的数学关系最好地模拟了不同实验参数的影响，知道从哪个方程开始，以及是否或如何更改它们，将有助于提高预测精度。

但许多色谱仪师没有时间或专业知识来摆弄开发自己的数学模型。这就是方法开发软件ACD/AutoChrom公司，可以提供帮助。AutoChrom®为每个优化参数建议了最佳方程式，但也为用户提供了尝试不同方程式（包括多项式）的灵活性。这个专业知识和可定制性的结合给出了改进的仿真结果。

一个好的方法开发包也将有助于根据强有力的科学原理提出初始出发点，从而进行规划。AutoChrom也能做到这一点，它提供了用于物理化学性能预测、pH值选择、缓冲计算和色谱柱比较的工具。

随着对如何规划和开始建模有了更好的理解，色谱仪可以从3D优化中获得他们想要的结果——开发出随着时间推移表现良好的合理方法。